OpenAI a présenté GPT-5 comme son modèle le plus avancé à ce jour. GPT-5 est arrivé auréolé de marketing, accompagné de titres le décrivant comme un grand pas vers l’intelligence artificielle générale (AGI). Mais lorsque l’écho des annonces s’estompe et que l’on teste le produit dans le monde réel, le tableau est moins épique : oui, il y a des améliorations tangibles , mais aussi des reculs et des choix qui laissent des questions en suspens .
La grande nouveauté est son architecture unifiée. Ce qui auparavant était séparé —GPT-4o, GPT-4.5, o3— vit désormais dans un seul système. Un “routeur intelligent” décide si une requête doit être traitée par un modèle rapide ou par un modèle de raisonnement approfondi . Ce changement simplifie la vie des utilisateurs moins techniques et s’accompagne d’une interface plus soignée, avec des options de personnalisation et des réponses plus rapides .
Lors des tests, GPT-5 laisse une impression positive : en programmation , il marque un net progrès, avec moins d’erreurs et une meilleure compréhension de contextes complexes ; sur des prompts sophistiqués , son raisonnement est plus précis ; et en mathématiques , malgré quelques fautes, les résultats sont plus cohérents. On note même une réduction des « hallucinations » —ces réponses inventées qui entamaient la confiance— dans certains cas.
Mais l’autre face apparaît vite. Des modèles comme GPT-4o, excellents dans certaines tâches, ont disparu. Les performances sur des questions simples sont parfois irrégulières , les restrictions d’usage se sont accrues, et les utilisateurs avancés ont perdu des outils essentiels. Pour les power users, le constat est clair : on a gagné en accessibilité, mais perdu en contrôle et en polyvalence.
Est-ce donc le saut générationnel annoncé ? Pour beaucoup, la réponse est non. L’étiquette « GPT-5 » semble ambitieuse, mais dans la pratique, on le perçoit davantage comme un « GPT-4o Plus » . Même Sam Altman, PDG d’OpenAI, admet que ce n’est pas de l’AGI : le modèle n’apprend pas en temps réel et reste limité par son entraînement initial.
Au quotidien, GPT-5 est un outil puissant pour ceux qui privilégient vitesse et simplicité : dirigeants , développeurs travaillant dans des environnements comme Cursor , ou utilisateurs occasionnels . Mais il risque de décevoir ceux qui ont besoin d’un contexte large ou de modèles spécifiques pour des tâches précises.
La leçon est limpide : en intelligence artificielle, il faut savoir distinguer le battage médiatique de la valeur réelle. GPT-5 est un pas en avant, certes, mais pas la révolution que certains imaginent. Le défi n’est pas seulement de créer des modèles plus puissants, mais de les concevoir sans oublier les utilisateurs qui les exploitent au maximum.
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