AutoAgent: Framework open source para agentes LLM em linguagem natural

AutoAgent é um projeto open source do Data Science and AI Laboratory da Universidade de Hong Kong (HKU-DSAI Lab).
Apresentado no artigo AutoAgent: A Fully-Automated and Zero-Code Framework for LLM Agents (arXiv:2502.05957) por Jiabin Tang, Tianyu Fan e Chao Huang.

Principais recursos

• Agentic-RAG com base vetorial nativa, superando soluções como LangChain.
• Criação de agentes e fluxos sem código, inteiramente em linguagem natural.
• Ampla compatibilidade com LLMs: OpenAI, Anthropic, Deepseek, vLLM, Hugging Face etc.
• Modos de raciocínio flexíveis, incluindo function-calling e ReAct.
• Leve e extensível, adequado para pesquisa e produção.

Por que isso importa
O AutoAgent oferece uma plataforma reprodutível e academicamente fundamentada para desenvolver agentes inteligentes sem vendor lock-in. A interface em linguagem natural acelera a experimentação enquanto preserva a robustez necessária para projetos avançados e implantação em produção.

Artigo: arXiv:2502.05957

Repositório: https://github.com/HKUDS/AutoAgent