🤖 GPT-5: Zwischen Versprechen und Realität

 OpenAI stellte GPT-5 als sein bisher fortschrittlichstes Modell vor . Umgeben vom Glanz des Marketings und begleitet von Schlagzeilen, die es als großen Schritt hin zur allgemeinen künstlichen Intelligenz (AGI) feiern, sorgte der Launch für viel Aufmerksamkeit. Doch sobald der Lärm der Ankündigungen verklungen ist und das Modell im Alltag getestet wird, zeigt sich ein weniger episches Bild: Ja, es gibt greifbare Verbesserungen , aber auch Rückschritte und Entscheidungen, die Fragen aufwerfen .

Das große Aushängeschild ist die vereinheitlichte Architektur. Was früher getrennte Modelle waren —GPT-4o, GPT-4.5, o3—, steckt nun in einem einzigen System. Ein „intelligenter Router“ entscheidet, ob eine Anfrage mit einem schnellen Modell oder einem tiefen Reasoning-Modell beantwortet wird. Diese Änderung erleichtert weniger technischen Nutzern die Arbeit und kommt mit einer verbesserten Benutzeroberfläche, mehr Personalisierungsoptionen und schnelleren Antworten .

In Tests hinterlässt GPT-5 einen guten Eindruck: Beim Programmieren zeigt es deutliche Fortschritte mit weniger Fehlern und besserem Verständnis komplexer Kontexte; bei anspruchsvollen Prompts wirkt das logische Denken schärfer; und in Mathematik liefert es, trotz gelegentlicher Patzer, konsistentere Ergebnisse. Sogar die „Halluzinationen“ —erfundene Antworten, die oft das Vertrauen untergraben— scheinen in manchen Fällen reduziert.

Doch die Schattenseiten lassen nicht lange auf sich warten. Modelle wie GPT-4o, die in bestimmten Aufgaben glänzten, sind verschwunden. Die Leistung bei einfachen Fragen ist mitunter unbeständig , Nutzungseinschränkungen wurden verschärft, und fortgeschrittene Nutzer haben wichtige Werkzeuge verloren. Für Power-User ist das Fazit klar: Mehr Zugänglichkeit, aber weniger Kontrolle und Flexibilität.

Ist es also der Generationssprung, den der Name verspricht? Für viele lautet die Antwort: nein. Das Etikett „GPT-5“ klingt beeindruckend, fühlt sich in der Praxis aber eher wie ein „GPT-4o Plus“ an. Selbst Sam Altman, CEO von OpenAI, gibt zu, dass es sich nicht um AGI handelt: Das Modell lernt nicht in Echtzeit und bleibt an seine Trainingsgrenzen gebunden.

Im Alltag ist GPT-5 ein leistungsstarkes Werkzeug für alle, die Geschwindigkeit und Einfachheit priorisieren: Führungskräfte , Entwickler, die in Umgebungen wie Cursor arbeiten, oder Gelegenheitsnutzer . Doch wer einen breiten Kontext benötigt oder auf spezifische Modelle für präzise Aufgaben angewiesen ist, könnte enttäuscht werden.

Die Lektion : In der KI gilt es, Hype und echten Wert klar zu trennen. GPT-5 ist ein Fortschritt, ja, aber nicht die Revolution, die manche sehen wollen. Die Herausforderung besteht nicht nur darin, leistungsstärkere Modelle zu entwickeln, sondern sie so zu gestalten, dass die anspruchsvollsten Nutzer nicht vergessen werden.

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