Kategorie: Künstliche Intelligenz

  • ⚙️ Die Integration von LLM-Agenten mit DevOps-Tools ist keine Science-Fiction mehr.

    ⚙️ Die Integration von LLM-Agenten mit DevOps-Tools ist keine Science-Fiction mehr.

    MCP-Server (Model Context Protocol) ermöglichen es Sprachagenten, direkt mit wichtigen Tools für Infrastruktur, Automatisierung und Monitoring zu interagieren.
    Das schafft intelligentere Workflows, bei denen die KI nicht nur Vorschläge macht… sondern auch handelt.


    💡 Hier sind einige MCP-Server, die du bereits heute nutzen kannst:
    🔷 AWS MCP: steuere Amazon Web Services über einen Agenten → https://github.com/awslabs/mcp
     💬 Slack MCP: automatisiere Kommunikation, Kanäle und Nachrichten → https://github.com/modelcontextprotocol/servers/tree/main/src/slack
     ☁️ Azure MCP: verwalte Projekte, Repositories, Pipelines und Arbeitselemente → https://github.com/Azure/azure-mcp
     🐙 GitHub MCP: inspiziere und navigiere durch Code auf GitHub → https://github.com/github/github-mcp-server
     🦊 GitLab MCP: vollständige Integration mit deinen GitLab-Projekten → https://github.com/modelcontextprotocol/servers/tree/main/src/gitlab
     🐳 Docker MCP: verwalte Container mit natürlichen Sprachbefehlen → https://github.com/docker/mcp-servers
     📊 Grafana MCP: erhalte Visualisierungen, Dashboards und Alarme → https://github.com/grafana/mcp-grafana
     ☸️ Kubernetes MCP: steuere deinen Cluster mit natürlicher Sprache → https://github.com/Flux159/mcp-server-kubernetes

    📌 Jeder dieser Server ermöglicht es Tools wie GitHub Copilot oder benutzerdefinierten Agenten, reale Aufgaben in deiner DevOps-Umgebung auszuführen.


    KI als Copilot? Ja.
    KI als Assistenz-Ingenieur, der echte Aufgaben übernimmt? Auch das. Und es passiert bereits.

    Ich lade dich ein, MCP Alexandria kennenzulernen 👉 https://mcpalexandria.com/en 

    Dort findest du das gesamte MCP-Ökosystem organisiert und standardisiert, mit dem Ziel, Entwickler mit kontextualisiertem, wiederverwendbarem und interoperablem Wissen zu verbinden, um eine solide Grundlage für wirklich vernetzte Intelligenz zu schaffen.

    #DevOps #MCP #KI #Automatisierung #IntelligenteAgenten #LLM #OpenSource #DevOpsTools

  • 🧠 LangChain veröffentlicht leistungsstarken Open-Source-Baukasten für KI-Agenten

    🧠 LangChain veröffentlicht leistungsstarken Open-Source-Baukasten für KI-Agenten

    LangChain hat seinen neuen Open-Source-KI-Agenten-Baukasten vorgestellt – ein Tool, mit dem Entwickler intelligente Agenten lokal erstellen, anpassen und ausführen können, ohne auf geschlossene Plattformen oder Cloud-Dienste angewiesen zu sein.

    Das Framework basiert auf YAML und ermöglicht eine schrittweise Definition von Agenten, die Anbindung an Browser, APIs oder andere Umgebungen sowie Tests mit praxisnahen Beispielen.

    Es ist zwar zugänglich, aber setzt fortgeschrittene technische Kenntnisse voraus – etwa im Umgang mit LLMs, lokalen Setups und externen Tools.

    Ein wichtiger Schritt hin zu KI-Systemen, die transparenter, überprüfbarer und flexibler sind – besonders für Teams, die volle Kontrolle über ihre Lösungen benötigen.

    #LangChain #OpenSource #KI #KI_Agenten #MaschinellesLernen #SoftwareEntwicklung #LLM #TechNews #VerantwortungsvolleKI

    https://www.thestack.technology/langchains-open-source-ai-agent-builder-is-accessible-but-advanced

  • 🚀 Xiaomi steigt mit MiMo in das Rennen um künstliche Intelligenz ein – mit einem eigenen Open-Source-Sprachmodell.

    🚀 Xiaomi steigt mit MiMo in das Rennen um künstliche Intelligenz ein – mit einem eigenen Open-Source-Sprachmodell.

    MiMo 7B ist Xiaomis neu entwickeltes Sprachmodell mit 7 Milliarden Parametern und wurde entwickelt, um direkt mit großen Namen wie ChatGPT, Gemini und Claude zu konkurrieren. Besonders hervorgehoben wird seine Stärke im logischen und mathematischen Denken – hier übertrifft es sogar größere Modelle in wichtigen Benchmarks.

    📊 Doch MiMo ist kein Laborprojekt. Xiaomi plant, das Modell in sein gesamtes Produktökosystem zu integrieren: Smartphones, Haushaltsgeräte, Tablets und sogar in die neue Elektroauto-Reihe. Das Ziel? Unabhängigkeit von Google und eine vollständig eigenständige Nutzererfahrung durch eigene Technologien.

    🧠 Im Gegensatz zu vielen Mitbewerbern setzt Xiaomi auf Open Source: MiMo ist öffentlich über Plattformen wie Hugging Face zugänglich und lädt zur gemeinschaftlichen Entwicklung ein. Darüber hinaus gibt es spezialisierte Varianten für Textgenerierung, Übersetzung und Code-Erstellung.

    🌐 Dieser Schritt bedeutet einen Wendepunkt in Xiaomis globaler Strategie – das Unternehmen will nicht nur Hardware liefern, sondern eine führende Rolle im Bereich generativer KI einnehmen.

    🔍 Mit MiMo verfolgt Xiaomi nicht nur einen technischen Trend – es definiert sein Geschäftsmodell neu und setzt auf offene Innovation und digitale Eigenständigkeit.

    #Xiaomi #MiMo #KünstlicheIntelligenz #OpenSourceKI 

    https://www.iproup.com/innovacion/55774-xiaomi-anuncio-el-lanzamiento-de-su-propia-inteligencia-artificial?utm_source=chatgpt.com

  • 🤖 Amazon stellt Nova Premier vor: das fortschrittlichste KI-Modell des Unternehmens

    🤖 Amazon stellt Nova Premier vor: das fortschrittlichste KI-Modell des Unternehmens

    Amazon hat offiziell Nova Premier vorgestellt, das leistungsstärkste Modell für künstliche Intelligenz in der Nova-Reihe. Es wurde entwickelt, um komplexe Aufgaben zu bewältigen, und zeichnet sich durch seine multimodale Fähigkeit aus – es kann Text, Bilder und Videos mit tiefem und kontextuellem Verständnis verarbeiten.

    Eine der herausragendsten Eigenschaften dieses Modells ist seine Fähigkeit, bis zu eine Million Tokens zu verarbeiten. Dadurch kann es lange Dokumente, ausgedehnte Sitzungen oder dichte Datenströme präzise und kohärent analysieren.

    Neben seiner hohen Leistungsfähigkeit fungiert Nova Premier auch als Lehrmodell, indem es sein Wissen durch Destillationsprozesse an kleinere Versionen derselben Familie —wie Nova Pro, Micro und Lite— weitergibt. Dies optimiert den Einsatz in ressourcenbegrenzten Umgebungen.

    In internen Tests erreichte Nova Premier den ersten Platz in 17 wichtigen Benchmarks und übertraf frühere Modelle sowohl im logischen Denken als auch bei der Inhaltserzeugung. Dabei steht die Sicherheit und verantwortungsvolle Nutzung im Fokus, unterstützt durch integrierte Kontrollmechanismen zur Risikominimierung im praktischen Einsatz.

    Nova Premier ist über Amazon Bedrock, die KI-Plattform von Amazon Web Services (AWS), verfügbar und unterstreicht das Engagement des Unternehmens, fortschrittliche KI-Tools zugänglich zu machen und direkt mit Anbietern wie OpenAI, Google und Anthropic zu konkurrieren.

    Diese Einführung markiert einen weiteren Meilenstein im technologischen Wettlauf um die Entwicklung immer leistungsfähigerer, effizienterer und sichererer KI-Modelle.

    #AmazonAI #NovaPremier #AWS #KünstlicheIntelligenz #FortschrittlicheKI #Innovation #Grundlagenmodelle #MultimodaleTechnologie #Videobearbeitung #DeepLearning

    https://www.eleconomista.es/tecnologia/noticias/13343383/05/25/amazon-presenta-su-nuevo-modelo-de-inteligencia-artificial-nova-premier-mas-capaz-a-la-hora-de-ejecutar-tareas-complejas-procesa-imagenes-y-videos.html

  • 🤖 Meta AI wird eigenständig: jetzt als eigenständige App mit erweiterten Sprachfunktionen verfügbar

    🤖 Meta AI wird eigenständig: jetzt als eigenständige App mit erweiterten Sprachfunktionen verfügbar

    Meta hat seinen KI-Assistenten Meta AI offiziell als eigenständige Anwendung veröffentlicht. Diese neue App, die auf dem Sprachmodell Llama 4 basiert, bietet eine personalisierte, dialogorientierte Nutzererfahrung und überzeugt durch fortschrittliche Sprachinteraktionen sowie einen innovativen sozialen Ansatz.

    Zu den wichtigsten Funktionen gehören:


    🗣️ Echtzeit-Sprachinteraktion: Dank Duplex-Sprachtechnologie können Nutzer natürlichere und flüssigere Gespräche mit der KI führen.


    🔍 Discover-Feed: Ein Bereich, in dem Nutzer Anwendungsfälle der KI entdecken und teilen können – für eine aktive, kollaborative Community.


    📊 Personalisierung basierend auf Nutzerdaten: Durch Verknüpfung mit Facebook- und Instagram-Konten liefert die App gezieltere und individuellere Antworten.


    🕶️ Kompatibilität mit AR-Geräten: Die App funktioniert auch mit den Ray-Ban Meta-Smartglasses, ersetzt die vorherige Meta View-App und bietet Funktionen wie Objekterkennung und Echtzeit-Übersetzung.

    Die App ist derzeit in den USA, Kanada, Australien und Neuseeland verfügbar. Weitere Regionen sind in Planung.

    Mit diesem Schritt positioniert sich Meta AI als direkter Konkurrent zu anderen KI-Assistenten wie ChatGPT und Gemini – mit einer immersiven, benutzerzentrierten Erfahrung.

    #MetaAI #KünstlicheIntelligenz #Llama4 #VirtuellerAssistent #Technologie #Innovation #KI #Meta #ChatGPT #Gemini #Apps #Sprache #ErweiterteRealität

    https://es.wired.com/articulos/meta-ai-aterriza-como-una-aplicacion-independiente-con-capacidades-avanzadas-de-voz

  • Alibaba stellt Qwen 3 vor: ein neuer Maßstab für Open-Weight-KI 🤖🌍

    Alibaba stellt Qwen 3 vor: ein neuer Maßstab für Open-Weight-KI 🤖🌍

    Alibaba hat die Einführung von Qwen 3 bekannt gegeben – einer ambitionierten und fortschrittlichen Familie von KI-Modellen, die von leichten Versionen bis zu einem Mixture-of-Experts-Modell (MoE) mit 235 Milliarden Parametern reicht. Das System steht unter der Apache 2.0-Lizenz zur Verfügung, was das Bekenntnis des Unternehmens zu offener und kollaborativer Innovation unterstreicht. 

    Qwen 3 zeichnet sich durch seinen hybriden Denkansatz  aus, der zwischen tiefem Denken und schnellen Antworten je nach Kontext und Aufgabenkomplexität wechseln kann. Trainiert mit 36 Billionen Tokens in 119 Sprachen, bietet das Modell eine bemerkenswerte sprachliche und kulturelle Reichweite. 

    📌 Hauptmerkmale:

    🏆Benchmark-Ergebnisse, die führende Modelle wie o3-mini und Gemini 2.5 Pro übertreffen
    🧮💻 Bewältigung komplexer Aufgaben wie fortgeschrittener Mathematik, Programmierung und Eingaben mit bis zu 128.000 Tokens
    🔄⚙️ Effiziente Architektur mit leichten Modellen und dynamischem Denken

    Diese Veröffentlichung markiert einen Wendepunkt in der KI-Entwicklung. Qwen 3 beweist, dass offene und zugängliche Modelle mit proprietären Lösungen konkurrieren können – und dabei neue Maßstäbe in Geschwindigkeit, Denkfähigkeit und Skalierbarkeit setzen. 

    #KI #Qwen3 #AlibabaKI #OpenSource #KünstlicheIntelligenz #MaschinellesLernen #TechNews #OffeneInnovation

    https://www.bloomberglinea.com/negocios/alibaba-presenta-su-ultimo-modelo-insignia-de-ia-que-busca-rivalizar-con-deepseek

  • OpenAI O3 und O4: Ein Sprung in Richtung autonome und multimodale KI

    OpenAI O3 und O4: Ein Sprung in Richtung autonome und multimodale KI

    OpenAI hat seine neuen Modelle O3 und O4 vorgestellt und damit einen bedeutenden Durchbruch auf dem Gebiet der künstlichen Intelligenz markiert. Diese Modelle kombinieren Text- und Bildverarbeitungsfunktionen und ermöglichen so genauere Schlussfolgerungen und natürlichere Reaktionen. Die Fähigkeit, visuelle Inhalte zu verstehen und sie in der Argumentation zu verwenden, stellt eine wesentliche Verbesserung gegenüber früheren Versionen dar.

    Laut OpenAI sind sowohl O3 als auch O4-mini darauf ausgelegt, durchdachte Entscheidungen zu treffen und darüber nachzudenken, wann und wie Tools verwendet werden sollten, um detaillierte und durchdachte Antworten zu erhalten, in der Regel in weniger als einer Minute. Diese Fähigkeit des autonomen Denkens ist ein wichtiger Schritt auf dem Weg zu einer anpassungsfähigeren und effizienteren KI.

    🔍 Das O3-Modell zeichnet sich als das fortschrittlichste aus und ist für Bereiche wie Programmierung, Mathematik, visuelle Wahrnehmung und Naturwissenschaften optimiert. Er macht 20 % weniger Fehler als sein Vorgänger O1, was zu einer höheren Geschwindigkeit und Zuverlässigkeit führt. Ideal für Aufgaben, die tiefgreifende Analysen, komplexe Problemlösungen und multimodale Fähigkeiten erfordern.

    ⚙️ O4-mini hingegen ist optimiert für schnelle Denkaufgaben, wie das Lösen mathematischer Probleme oder das Interpretieren einfacher Bilder. Obwohl es weniger leistungsfähig ist als O3, bietet es höhere Nutzungsgrenzen, ideal für Unternehmen oder Entwickler mit hohem Abfragevolumen und Effizienzbedarf.

    💬 Beide Modelle verbessern die Benutzererfahrung mit natürlicheren, dialogorientierteren und kontextsensitiveren Antworten. Darüber hinaus können Sie Bilder in Echtzeit bearbeiten: Drehen, Vergrößern 🔍, Bearbeiten und Analysieren, um genauere Antworten zu erhalten. Dies eröffnet neue Möglichkeiten in Bereichen wie der visuellen Datenanalyse und der interaktiven Content-Erstellung.

    https://www.entrepreneur.com/es/noticias/openai-lanza-o3-y-o4-mini-dos-modelos-de-ia-que-razonan/490221

  • Google bringt Agent2Agent

    Google bringt Agent2Agent

    Das Protokoll, das KI-Agenten verbindet

    Google hat Agent2Agent (A2A) eingeführt, ein offenes Protokoll, mit dem Agenten mit künstlicher Intelligenz (KI) Informationen austauschen und Aktionen koordinieren können, auch wenn sie von verschiedenen Unternehmen oder Technologien entwickelt wurden.

    Im Gegensatz zu herkömmlichen Automatisierungssystemen sind diese Agenten in der Lage, sich dynamisch anzupassen und autonom Entscheidungen zu treffen. Mit A2A arbeiten sie nach einem Client-Remote-Modell, bei dem Agentenkarten im JSON-Format verwendet werden, die ihre Fähigkeiten beschreiben, was es einfach macht, den idealen Agenten zu finden und mit ihm zusammenzuarbeiten. Die Kommunikation erfolgt in Echtzeit und kann alles umfassen, von Daten und Antworten bis hin zu Schnittstellen wie Formularen oder Videos.

    Dieses Protokoll wurde in Zusammenarbeit mit mehr als 50 Technologiepartnern entwickelt, darunter Atlassian, Salesforce, SAP und ServiceNow, mit dem Ziel, komplexe Arbeitsabläufe zu automatisieren und ein neues Maß an Effizienz und Innovation zu fördern.

    In einem Rekrutierungsprozess kann beispielsweise ein Agent qualifizierte Kandidaten identifizieren, während ein anderer Vorstellungsgespräche arrangiert und ein Dritter Referenzprüfungen durchführt, und das alles auf transparente und automatisierte Weise.

    Laut Google:
    „Diese Zusammenarbeit spiegelt die gemeinsame Vision einer Zukunft wider, in der KI-Agenten, unabhängig von den zugrunde liegenden Technologien, nahtlos zusammenarbeiten können, um komplexe Geschäftsabläufe zu automatisieren und ein noch nie dagewesenes Maß an Effizienz und Innovation zu erreichen. Wir glauben, dass diese universelle Interoperabilität unerlässlich ist, um das Potenzial kollaborativer KI-Agenten voll auszuschöpfen.“

    Derzeit ist A2A im Early Access verfügbar und soll Ende 2025 offiziell veröffentlicht werden.

    🌐 Ein wichtiger Schritt in eine Zukunft, in der KIs unabhängig von ihrer Herkunft zusammenarbeiten.

    #KünstlicheIntelligenz #GoogleA2A #SmartAgents #Automatisierung #Innovation

    https://es.wired.com/articulos/google-lanza-agent2agent-un-protocolo-para-que-los-agentes-de-ia-se-comuniquen-entre-si

  • MCP auf GitHub

    MCP auf GitHub

    Ein neuer Weg, KI in die Entwicklung zu integrieren.

    Der Model Context Protocol (MCP) Server auf GitHub ist ein innovatives Tool, das es Entwicklern ermöglicht, ihren Workflow durch die Integration von künstlicher Intelligenz zu verbessern. Dieses standardisierte Protokoll erleichtert die Automatisierung von Aufgaben, die effiziente Verwaltung von Repositories und die Integration erweiterter Funktionen direkt in die Entwicklungsumgebung.

    MCP ist als Open-Source-Projekt konzipiert, das es der Community ermöglicht, aktiv zusammenzuarbeiten. Entwickler können Lücken in bestehenden Tools identifizieren, neue Funktionen beitragen und die API-Nutzung durch Pull Requests optimieren.

    Zu den Hauptvorteilen gehören:
    ✅ Erhöhte Relevanz und Kontext in den Antworten von KI-Tools.

    ✅ Intelligente Automatisierung von sich wiederholenden Prozessen.

    ✅ Nahtlose Integration mit GitHub und anderen Umgebungen durch die Verwendung von persönlichen Zugriffstoken.

    ✅ Skalierbarkeit und Effizienz bei der Fehlerbehebung während der Softwareentwicklung.

    Darüber hinaus kann MCP einfach in Visual Studio Code installiert werden, was es zu einer zugänglichen und leistungsstarken Option für Teams macht, die ihre Entwicklungspraktiken mit Unterstützung von KI weiterentwickeln möchten.

    #IA #GitHub #MCP #SoftwareEntwicklung #Automatisierung #OpenSource #DevTools

    https://www.youtube.com/watch?v=d3QpQO6Paeg

  • 🚀 Google veröffentlicht das Agent Development Kit (ADK)

    🚀 Google veröffentlicht das Agent Development Kit (ADK)

    Das Agent Development Kit ist ein Open-Source-Toolkit, das die Erstellung von KI-Agenten erleichtern soll. Es bietet außerdem einen Katalog einsatzbereiter Agenten auf Googles Cloud-Computing-Plattform.

    Mit diesem Angebot verspricht Google, dass Entwickler in weniger als 100 Codezeilen einen KI-Agenten erstellen, Agentensysteme orchestrieren und individuelle Sicherheitsgrenzen für jeden Agenten definieren können.

    ADK wird über den Vertex AI Model Garden verwaltet — der auch die Gemini-Modelle enthält — und ist zudem über LiteLLM mit einem breiten Ökosystem von Modellen kompatibel. So können Entwickler problemlos auf Modelle von Anthropic, Meta, Mistral AI, AI21 Labs und anderen zugreifen, ohne ihre Hauptlogik ändern zu müssen.

    Das Kit unterstützt die Nutzung vorgefertigter Tools, externer Bibliotheken wie LangChain oder LlamaIndex sowie Agenten, die innerhalb von graphbasierten Orchestrierungssystemen wie LangGraph und CrewAI als Tools fungieren.

    Jetzt verfügbar unter:

    📚 Dokumentation: https://google.github.io/adk-docs/

    👨‍💻 GitHub: https://github.com/google/adk-python

    #ADK #GoogleAI #VertexAI #Gemini #KIEntwicklung #IntelligenteAgenten #HedySoftware

    https://www.infoq.com/news/2025/04/agent-development-kit