🚀 EdgeCortix bringt generative KI an den Rand mit SAKURA-II und Raspberry Pi 5

EdgeCortix hat bekannt gegeben, dass sein KI-Beschleuniger SAKURA-II (im M.2-Format) nun mit einer breiteren Palette von ARM-basierten Plattformen kompatibel ist – darunter der Raspberry Pi 5 sowie die Rockchip RK3588-Plattform von Aetina. Diese Erweiterung stellt einen wichtigen Schritt dar, um fortschrittliche generative KI-Funktionen am Edge zugĂ€nglich, effizient und flexibel einsetzbar zu machen.

Der große Vorteil liegt in der Möglichkeit, komplexe KI-Modelle – etwa Vision Transformers (ViTs), große Sprachmodelle (LLMs) und Vision-Language-Modelle (VLMs) – direkt auf dem GerĂ€t auszufĂŒhren, ganz ohne Cloud-Anbindung. Das bedeutet: minimale Latenz, geringer Stromverbrauch und verbesserter Datenschutz – entscheidend in sensiblen oder netzwerkarmen Umgebungen.

🔍 Der SAKURA-II wurde speziell fĂŒr den Einsatz in energieeffizienten, eingebetteten Systemen entwickelt. Durch das M.2-Format lĂ€sst sich der Accelerator einfach in kompakte GerĂ€te integrieren und bietet dennoch hohe Rechenleistung bei minimalem Platz- und KĂŒhlbedarf. Damit eignet er sich ideal fĂŒr Anwendungen in der Robotik, intelligenten Überwachung, PrĂ€zisionslandwirtschaft, industrieller Automatisierung und mobilen GerĂ€ten.

Trotz seines energieeffizienten Designs bietet der SAKURA-II dank optimierter Architektur die nötige Rechenleistung, um generative KI-Modelle in Echtzeit auszufĂŒhren. Die Kombination aus Leistung, Effizienz und niedrigem Betriebskosten macht ihn zu einer strategischen Lösung fĂŒr Entwickler und Unternehmen, die intelligente Edge-GerĂ€te bauen möchten – ohne auf teure Rechenzentren angewiesen zu sein.

⚙ Die UnterstĂŒtzung fĂŒr Plattformen wie Raspberry Pi und Rockchip eröffnet neue Möglichkeiten fĂŒr Innovation – von der akademischen Forschung bis zur Schwerindustrie.

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https://www.edgecortix.com/en/press-releases/edgecortixs-sakura-ii-ai-accelerator-brings-low-power-generative-ai-to-raspberry-pi-5-and-other-arm-based-platforms

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