Catégorie : Intelligence Artificielle

OpenAI a dévoilé ses nouveaux modèles O3 et O4, marquant une percée significative dans le domaine de l’intelligence artificielle. Ces modèles combinent des capacités de traitement de texte et d’image, permettant un raisonnement plus précis et des réponses plus naturelles. La capacité à comprendre le contenu visuel et à l’utiliser dans le raisonnement représente une amélioration substantielle par rapport aux versions précédentes.

Selon OpenAI, O3 et O4-mini sont tous deux conçus pour prendre des décisions réfléchies, en raisonnant sur quand et comment utiliser des outils pour produire des réponses détaillées et réfléchies, généralement en moins d’une minute. Cette capacité de raisonnement autonome est une étape clé vers une IA plus adaptative et efficace.

🔍 Le modèle O3 se distingue comme le plus avancé, optimisé pour des domaines tels que la programmation, les mathématiques, la perception visuelle et les sciences. Il fait 20 % d’erreurs en moins que son prédécesseur O1, ce qui se traduit par une vitesse et une fiabilité accrues. Idéal pour les tâches qui nécessitent une analyse approfondie, la résolution de problèmes complexes et des capacités multimodales.

⚙️ O4-mini, en revanche, est optimisé pour les tâches de raisonnement rapide, telles que la résolution de problèmes mathématiques ou l’interprétation d’images simples. Bien qu’il soit moins puissant qu’O3, il offre des limites d’utilisation plus élevées, ce qui est idéal pour les entreprises ou les développeurs ayant un volume de requêtes élevé et un besoin d’efficacité.

💬 Les deux modèles améliorent l’expérience utilisateur avec des réponses plus naturelles, conversationnelles et contextuelles. De plus, ils vous permettent de manipuler les images en temps réel : les faire pivoter, les agrandir 🔍, les modifier et les analyser pour générer des réponses plus précises. Cela ouvre de nouvelles possibilités dans des domaines tels que l’analyse visuelle des données et la création de contenu interactif.

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Le protocole qui connecte les agents IA.

Google a introduit Agent2Agent (A2A), un protocole ouvert conçu pour que les agents d’intelligence artificielle (IA) puissent échanger des informations et coordonner des actions, même si elles ont été développées par des entreprises ou des technologies différentes.

Contrairement aux systèmes d’automatisation traditionnels, ces agents sont capables de s’adapter dynamiquement et de prendre des décisions de manière autonome. Avec A2A, ils fonctionnent selon un modèle client-distant, en utilisant des cartes d’agent au format JSON qui décrivent leurs capacités, ce qui facilite la recherche et la collaboration avec l’agent idéal. La communication se fait en temps réel et peut inclure n’importe quoi, des données et des réponses aux interfaces telles que des formulaires ou des vidéos.

Ce protocole a été développé en collaboration avec plus de 50 partenaires technologiques, dont Atlassian, Salesforce, SAP et ServiceNow, dans le but d’automatiser des flux de travail complexes et de favoriser de nouveaux niveaux d’efficacité et d’innovation.

Par exemple, dans un processus de recrutement, un agent peut identifier des candidats qualifiés, tandis qu’un autre organise des entretiens et qu’un tiers effectue des vérifications de références, le tout de manière transparente et automatisée.

Selon Google :
« Cet effort de collaboration reflète une vision partagée d’un avenir où les agents d’IA, quelles que soient leurs technologies sous-jacentes, seront en mesure de collaborer de manière transparente pour automatiser des flux de travail complexes et atteindre des niveaux d’efficacité et d’innovation sans précédent. Nous pensons que cette interopérabilité universelle est essentielle pour réaliser pleinement le potentiel des agents d’IA collaboratifs.

Actuellement, A2A est disponible en accès anticipé et sa sortie officielle est prévue pour la fin de 2025.

🌐 Une étape clé vers un avenir où les IA travaillent ensemble, quelle que soit leur origine.

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🔬 10 avril – Journée des sciences et de la technologie

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